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中國信通院栗蔚:企業可信數字化路徑——第一步 數字化和信息化的區別

發布時間:2021-01-26 11:09     來源:中國信通院CAICT    作者:大熱    3669

數字化浪潮下,企業紛紛尋求可信數字化發展路徑。中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)云計算與大數據研究所聯合騰訊、阿里、建設銀行、人保、浦發銀行、中國移動、中國電信、中國聯通、招商局集團、中油瑞飛、寶信等數十家各行業的龍頭企業,共同研究建立企業可信數字化標準系列。包括面向甲方的可信IOMM標準體系,以及面向乙方的可信數字化服務商標準體系,助力企業清晰規劃數字化路徑,實現安全可信的數字化發展。企業數字化IOMM:Infrastructure and Operation Maturity Model, 數字基礎設施和經營運營成熟度模型,是一套企業數字化發展分類分級成熟度模型,指導企業落地診斷自己各個環節和業務部門的發展水平。不同規模,不同行業的企業的模型一樣,但細節指標不一樣。企業可信數字化路徑系列文章,將和大家一起探討中國企業的數字化發展。

我們調研了不同行業的企業后發現,由于行業特點不一樣,大家對于數字化的理解不一樣,制造業把數字化放在了車間的數字化改造,金融行業主要是數字基礎設施云化經營以及數字貨幣和生態等方面,材料企業主要是生產冶煉和ERP,運營商是IT和網絡云化等等,為了把復雜的問題簡單化,我們發現不同行業的經營環節是不一樣的,最早數字化的點也不一樣,但是數字化基礎設施一體化云平臺的需求是一樣的,所以把企業數字化分成了數字基礎設施和經營運營兩個層面。但這個是具體執行層面的方法論,很多企業對于數字化是什么,數字化的路徑是什么,數字化帶來的安全可信等問題充滿了疑惑。所以我們先來解決以下三個問題:

(1)本質問題:企業數字化和信息化的區別是什么?不同產業、不同類型、不同規模的企業又如何理解數字化本質。

(2)要不要做:數字化帶來的降本增效好處體現在什么地方?

(3)怎么做:根據自身情況隨事而制,從哪個模塊開始數字化?

01本質:企業數字化和信息化有什么不同?

習近平總書記在《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中提出“加快數字化發展。發展數字經濟,推進數字產業化和產業數字化,推動數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群。”的愿景。作為信息化歷史進程的延續,數字化和傳統信息化的不同到底在什么地方呢?企業是構建數字經濟結構的基石單位,企業數字化的程度影響數字經濟的結構和產業數字化的進程,但企業數字化并不等同于產業數字化。

我曾根據中國信通院《中國數字經濟發展白皮書(2020)》中“產業數字化”的定義,寫了一個“企業數字化”的定義:是指企業與數字技術全面融合,提升效率的經濟轉型過程,即利用數字技術,把企業各要素、各環節全部數字化,推動技術、業務、人才、資本等要素資源配置優化,推動業務流程、生產方式重組變革,從而提高企業經濟效率。

但顯然定義還是有點宏觀,不太容易理解落地。可以從以下幾個維度分解來看:

1、明確數字化的對象是“企業”,數字經濟的基礎結構單元。

我們經常討論一個詞就是產業數字化,在數字經濟的大背景下,企業是實現產業數字化的主要參與者,產業數字化其實是靠企業的核心生產環節數字化后產生的積聚效應,但反過來對企業數字化來講,實現產業數字化(也就是企業生產環節的數字化)只是企業業務流程和管理的一部分,“企業”作為一個組織體,業務流程和管理包含了很多模塊,數字化是一個整體化、體系化的工程,既不能厚此薄彼,也不可能所有模塊一蹴而就,總還是有先后。

宏觀層面數字經濟包括了產業數字化和數字產業化兩大部分,產業數字化是數字經濟的最主要部分,各國占比均超過50%,中等發展以上國家占比更是超過80%。產業數字化指的就是:傳統產業應用數字技術帶來的生產數量和效率提升,例如,數字農場、智慧工廠、數字貨幣等。

可以看到產業數字化聚焦的是傳統產業的核心生產場景,提高的是整個產業的競爭力和經濟水平,產業數字化還是要依靠企業去實現,但是對于企業來說,業務流程包括了很多環節,除了生產過程,還有采購、物流、營銷等多個環節,如果只是通過技術生產實現數字化,還是孤立的島嶼,需要和采購、營銷、售后等業務流程的數字化協同、貫通。而平時看似獨立的財務和人力等管理模塊也可以和業務流程打通,實現高效的人力和財務管理。從而推動技術、業務、人才、資本等要素的最優配置。

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2、企業數字化和信息相比的特點,用技術實現以客戶為中心價值鏈的最短路徑。

信息化注重實現單個業務應用的實現,數字化注重的是發揮體系化平臺的力量,實現以客戶為中心價值鏈的最短路徑,資金和業務的快速迭代,以及各個環節的協同和整體化。

(1)價值鏈條,場景化最短路徑:價值鏈從局部到場景化最短路徑。這個時代終端消費者的需求變化太多,變化太快了。信息化注重的是各個部門內業務的應用實現,數字化注重的是從客戶需求價值鏈出發,縮短價值鏈,實現資金和業務的快速迭代。把流程所經過的相應的各個部門單元串起來,從應用架構和數據架構兩方面實現協同、貫通,從而提高響應客戶需求的效率,提高經濟效益。在這個過程中也許會涉及人和組織架構的調整。

比如對于一個并不直接面向最終消費者的紡織上游生產企業,接收來自分銷商或下游生產企業的訂單,在下了生產任務后,由于終端消費者的需求經常變,80%的下游企業訂單也會隨時變,受限于企業MES,ERP等軟件并不連貫,很難及時作出調整,極大的浪費了成本,所以很多功能軟件需要協同貫通;另一個金融行業數字化的例子,這幾年隨著互聯網的發展,不管是個人還是傳統行業對互聯網金融的場景層出不窮,所以要開發很多互金的應用,開發運行的效率需要提升,將開發和運營一體化,與此同時數字貨幣等場景也是更加適應互聯網場景。

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(2)業務應用,模塊化開放化:業務應用從單體應用到模塊化開放化。為了用技術實現最短價值鏈,原有的很多鏈條需要打通協同,生產、財務、人力等割裂的單個業務部門的應用就需要能夠互相協同、鏈接、打通,與此同時原來的應用還要適合互聯網、移動端等不斷增加的新場景需求進行擴展。所以,一是需要把功能模塊化,便于組合以及部署,二是需要把軟件應用開放化,便于讓其他應用調用。在這個過程中不一定所有的模塊化的應用都要微服務部署,也許是傳統部署模式和微服務模式并存,模塊化和微服務化的含義不一樣。微服務起源于互聯網,個人以為本質其實是因為互聯網的流量彈性大 ,以及核心應用和互聯網應用的結合所對應的安全邊界不一樣。

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(3)基礎設施,云平臺化組件化:企業數字基礎設施從強調單點最優到云平臺化組件化。為了適應業務模塊化開放化的需求,需要一個易于開發、部署和運行的數字基礎設施平臺。以往信息化的思維建設基礎設施,都是頭痛醫頭腳痛醫腳,今天這個技術火上一套這個系統,明天缺個工具,開發一個工具,工具恨不得都上百上千,資源虛擬化、部署容器化、開發微服務化、數據治理、不同的部門底層系統可能還不一樣,很多系統不同但功能有重疊。每個系統之間缺乏整合、治理、連通。數字化以云計算技術為承載,融合大數據、人工智能、區塊鏈、5G等新一代數字技術于一體的綜合數字化平臺底座,數字基礎設施一體化云平臺。將現有的多個平臺和工具進行整合連通,實現應用和數據的打通,為業務部門開發新的應用提供統一的調用接口和組件化的工具,實現快速開發,甚至無代碼開發,從而提高整體的效率。

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3、明確企業數字化的根本目的是“提高生產力”,“數字基礎設施一體化云平臺”作為生產工具先行。其實不管什么科技革命,最根本的目的都是“提高生產力”,就像前三次科技革命一樣,蒸汽、電力、信息技術為主要代表的生產工具,極大地促進了生產效率,而數字基礎設施一體化云平臺其實就是數字化時代的生產工具。以云計算技術為承載,融合大數據、人工智能、區塊鏈、5G等新一代數字技術于一體的綜合數字化平臺底座,數字基礎設施一體化云平臺。

構成生產力的基本要素是:

以生產工具為主的勞動資料

引入生產過程的勞動對象

具有一定生產經驗與勞動技能的勞動者

所以對于大多數的企業來說數字化發展的不管是自建還是租用,都需要有數字基礎設施一體化云平臺的支撐,企業數字化轉型,數字基礎設施先行。在這樣的一個平臺上,協同打通傳統的各個業務部門的軟件,開發最短價值鏈的業務應用,實現業務應用和數據的協同,支撐以客戶為中心的價值轉化。

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02好處:數字化帶來的降本增效好處體現在什么地方?

數字化所有的目標都是以效果和價值為導向的,可以為企業在運營成本、生產效益、產品創新、服務質量、安全風險等方面帶來好處。

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比如,對于金融機構這種本身數字化能力就比較強的行業來說,通過建設數字基礎設施一體化云平臺,完善開發、測試、運營的一體化流程,提高應用的開發效率,降低運維的成本,從而縮短整個業務的投入市場的時間,快速根據客戶反映更新應用,提高了終端客戶滿意度。

某證券公司,通過業務支撐PaaS平臺建設,質量達標率提升至100%,研發交付成本下降15%,人工運維成本下降75%。

某保險公司,通過業務應用的解構,微服務開發,極大提升車險、非車險等核心業務的市場響應敏捷度,業務產品創新交付效率提升35%,用戶滿意度提升15%。

對于材料企業這樣的傳統企業,本身數字化能力沒有那么強,首先從經營運營各個環節的打通開始,以某個業務應用為核心,比如ERP,與其他流程打通。某材料企業通過對其套裝軟件進行拆分重構,開發100多個接口,改造重塑近100個業務流程,大幅提升工作效率,銷售年人均訂單量增600多筆,內部流程審批平均節約30分鐘。

03怎么做:根據自身情況隨事而制,從哪個模塊開始數字化?

企業的類型多種多樣,規模大小不同,細分行業不同,同一個行業上下游不同,集團或單體公司不同,雖然大家的目標是一致的提高生產力,總體需要做的事情是一樣,但是可能切入點不盡相同。

1、對于數字原生的企業,或者說是IT驅動型企業,首先是數字基礎設施開始。

比如信息通信行業、金融行業、互聯網等,他們經營的產品本身就數字化的,也就是0和1表示的。電信運營商的網絡信號、互聯網上的應用,金融行業的數字貨幣或者互聯網金融產品應用等等,這類企業其實早就開始了數字化的道路。這類企業固定資產中,以數據中心、服務器等IT基礎設施等占比較高;企業所經營業務、產品多以無形商品為主的企業;重視IT技術,自身IT研發能力、信息化程度較高。

2、對于非數字原生的企業,或者說是非IT驅動型企業,多是從企業經營關鍵環節的業務應用打通開始。

比如材料、礦業、紡織、種植、畜牧、餐飲等等,這類企業的產品不可能是0和1表示的數字化產品,都是看得見摸得著的有形產品。企業固定資產中,以廠房、生產線、地產、田地、動植物等為主的企業;自身IT研發實力較弱,IT系統局限于CRM、ERP等“套件類系統”為主的企業。比如餐飲業可以以客戶服務管理為核心開始,生產企業可以從ERP開始。

3、對于集團類企業,除了橫向的數字化,還包括了集團到各個條線的垂直數字化。

對于多種業務板塊的集團類企業,除了各個業務板塊自己的數字化過程,從集團管理層面,如果需要也可能要對一些管理板塊進行協同、整合,比如人力、財務等等。

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目前已通過企業數字化IOMM評估的企業包括:建設銀行、浙江移動、阿里云;招商局集團、寶武集團等IOMM評估正在進行。

同時,針對中國電信、中移蘇研、騰訊云、京東云、亞信科技、嘉為科技、沃豐科技等企業的可信數字化服務商評估工作也在同步開展中。

原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/hVc_C-yvQRPkIRj0O9cJ8A

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